Поскольку розничная торговля становится все более цифровой, клиенты теперь более информированы и связаны, чем когда-либо прежде. Чтобы принять этот вызов, и значительного привлечения клиентов, продавцам нужно размыть границы между офлайн и онлайн ритейла опыт. Это требует сделать аналитику данных—оперативной и клиент-ключевым компонентом стратегии роста организации.

В нашем последнем техническом документе Retail Analytics: 5 ключей к успеху для аналитики клиентов в розничной торговле мы сосредоточимся на том, как аналитика данных может помочь розничным торговцам лучше обслуживать своих клиентов и, в свою очередь, повысить коэффициент конверсии, лояльность и рентабельность инвестиций. Мы идем над важностью иметь персонализированный опыт покупкы для Ваших клиентов и как построить эффективную стратегию персонализации.

Эта последняя часть является продолжением нашей белой книги от прошлой осени, Retail Analytics: превращение операционных данных в практические идеи, которые подчеркивают важность оперативной аналитики и ее потенциал в решении различных проблем, с которыми сталкиваются розничные торговцы. В частности, розничные торговцы могут анализировать различные внутренние функции в рамках своей организации и впоследствии оптимизировать их для большей рентабельности инвестиций.

Оба эти документа показывают важность анализа данных в розничной торговле и то, как аналитика данных может помочь розничным торговцам обнаружить бизнес-возможности / проблемы и повысить общую рентабельность инвестиций.